谷歌办公 Agent：一个能 @ 的“数字同事”，还会建自己的子 Agent

谷歌办公 Agent：一个能 @ 的“数字同事”，还会建自己的子 Agent

10 月 8 日，谷歌云在 Gemini at Work 2026 活动上正式推出面向企业的通用 AI Agent——Gemini agent。智能体化身成"数字同事"这件事，第一次有了完整的产品形态：拥有自己的企业邮箱、日历和云端硬盘，能被拉进工作群、接收任务，还能在文档里留下修改记录。

它怎么干活：跨应用，说目标就行

Google 的定位是"单一、通用的工作智能体"：你不需要逐步告诉它打开哪个应用、找哪些文件，直接描述工作目标就行。它会自己规划步骤、选工具、在相关应用里完成任务。

覆盖 Gmail、Google Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat、Calendar，还接第三方企业软件（Microsoft 365、Slack、Confluence、Salesforce、ServiceNow、Jira）。举两个演示例子：

• 安排会议：你说"下周组织一次跟区域活动负责人的会议"，不用给姓名和邮箱——它从工作群和历史邮件里识别相关人员、查日程、协调时间，还能联系外部参会者
• 跨应用长任务：让它调研市场趋势 → 在 Sheets 里建财务模型 → 根据研究结果做演示文稿，全程沿用上下文，不用反复解释背景

它甚至能主动识别可以委派的工作：你收到上级"做项目进展汇报"的邮件，系统识别出这个任务，直接给你"交给 Gemini 处理"的入口。

Coworker Agent：真正意义上的"同事"

最特别的是 Coworker Agent（同事型智能体） 概念：企业可以给 Agent 分配持续的身份——企业邮箱、日历、Drive 存储、公司通讯录里的身份。跟临时子 Agent 不同，它能跨日期、跨会话持续承担固定职责。

用法跟真人同事一模一样：把它加进 Google Chat 群组，@ 它派任务；在 Docs 评论区 @ 它提修改建议，它用自己的身份回复评论、留下修改记录——不冒用发起任务的员工身份。

模型分离 + 成本控制

两个务实的设计：

• 模型不绑定 Gemini：Gemini agent 负责规划执行，底层模型动态选择——目前已支持调用 Anthropic Claude，计划接入更多模型；Smart Routing 按工作负载分类，以最低成本实现最高性能
• 预算硬上限：企业可以在控制台给单个项目设置 AI 支出上限，触及预算时 Agent 暂停执行，管理员可恢复；Token 用量全程追踪，成本能按部门归集

安全层面：每个 Agent 独立身份 + 最小权限，操作按 Agent 身份进审计日志，执行环境有 Agent Sandbox 隔离、网络有 Agent Gateway 管理。

信号强度

谷歌这版产品把"AI 进企业"往前推了一大步，三个点尤其值得注意：①Agent 有了企业身份（不再是匿名工具，而是可管理、可审计的"员工"）；②@ 一下就能派活（使用门槛低到普通员工也会用）；③模型层解耦（企业不会被锁死在单一模型上）。

对打工人，这意味着"把活交给同事"的语法里多了一种对象——@Agent。对管理者，Agent 身份、预算上限、审计日志这三件套，就是企业规模化用 AI 的治理框架。谷歌把答案摆出来了，接下来看的是：当"数字同事"开始写文档、开会、回邮件时，企业的组织边界会怎么变。

原文：https://www.infoq.cn/article/490gIS9Bk0NmylN7GIt1